蒙古语的韵律预测方法研究

【摘要】近年来,语音合成技术日趋成熟。它给人们的生活带来了很大的便利,但是其输出语音的自然度依然不够理想,而韵律预测是语音合成技术的关键环节之一。所以要想提高合成语音的自然度,目前的首要任务就是要把握韵律结构、提高韵律预测能力。目前,汉语的韵律预测研究较多,但关于蒙古语的韵律预测研究还是相对较少,所以本文针对蒙古语的韵律预测方法进行研究。本文结合蒙古语特点对韵律结构进行分析,并将其分为韵律词和韵律短语两个层级。目前主要的韵律预测方法有两种,分别是基于规则和统计学习。本文中关于蒙古语韵律预测共有三种方法,分别是C5.0、ID3和条件随机场,其中C5.0、ID3属于决策树算法。C5.0方法通过Clementine来实现预测,ID3方法通过编程来进行预测,条件随机场则通过CRF++.来实现。对三个实验进行比较,条件随机场的预测效果最好,它包含相对全面的上下文信息；C5.0和ID3同属于决策树算法,C5.0继承了ID3的优点,并且加入了Boosting推进技术,使得C5.0有更好的预测效果。
【作者】李婷会；
【导师】张学良；
【作者基本信息】内蒙古大学，计算机技术，2014，硕士
【关键词】韵律预测；决策树；C5.0；ID3；条件随机场；

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